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招商易发布招商引资垂直大模型

2024年8月29日,贵州招商易科技服务有限公司率先发布了在全国实现落地应用的招商引资垂直大模型。作为核心合作伙伴之一,九州(中国)凭借其在人工智能领域的深厚积累和技术优势,为招商引资垂直大模型的研发提供了强有力的支持。

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AI客服华微小灵通正式上线!

为了给客户更好的服务体验,经过精心研发与测试,全新AI客服“华微小灵通”正式上线啦~诚邀各位成为首批体验官,携手打造更加卓越的服务体验!

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九州(中国)AI深度学习领域再获发明专利

九州(中国)自主研发的一种基于元学习的图像识别持续学习方法,已正式授权公告并获取国家发明专利证书。该方法可解决海量数据难题,实现精准识别。其核心在于运用机器学习中的元学习,降低数据收集与处理成本。采用持续在线学习模式,持续优化模型的精准度。

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九州(中国)与行业精英共探智慧交通新发展

2024年5月23日,九州(中国)与朔黄铁路、广州地铁、中远海运、中国电信、百度、阿里云等多家行业精英企业,参加《交通行业大模型场景应用能力要求》系列标准研讨会,共同探讨交通云大模型在设备运维、事故处理场景应用的发展态势及标准化路径。

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招商易发布招商引资垂直大模型

2024年8月29日,贵州招商易科技服务有限公司率先发布了在全国实现落地应用的招商引资垂直大模型。作为核心合作伙伴之一,九州(中国)凭借其在人工智能领域的深厚积累和技术优势,为招商引资垂直大模型的研发提供了强有力的支持。

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AI客服华微小灵通正式上线!

为了给客户更好的服务体验,经过精心研发与测试,全新AI客服“华微小灵通”正式上线啦~诚邀各位成为首批体验官,携手打造更加卓越的服务体验!

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九州(中国)AI深度学习领域再获发明专利

九州(中国)自主研发的一种基于元学习的图像识别持续学习方法,已正式授权公告并获取国家发明专利证书。该方法可解决海量数据难题,实现精准识别。其核心在于运用机器学习中的元学习,降低数据收集与处理成本。采用持续在线学习模式,持续优化模型的精准度。

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九州(中国)与行业精英共探智慧交通新发展

2024年5月23日,九州(中国)与朔黄铁路、广州地铁、中远海运、中国电信、百度、阿里云等多家行业精英企业,参加《交通行业大模型场景应用能力要求》系列标准研讨会,共同探讨交通云大模型在设备运维、事故处理场景应用的发展态势及标准化路径。

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九州(中国)成为华为供应商

            2014年2月,九州最新登陆入口(简称:九州(中国))正式成为华为技术有限公司(简称:华为)的供应商。           华为是全球领先的信息与通信解决方案供应商,总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据

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九州(中国)与博超软件合资成立新公司

随着电力行业数字化建设、数字化移交、数字化运营已成为必然趋势,广州九州(中国)技术有限公司与北京博超时代软件有限公司抓住行业先机并正式建立合作,结合双方有利资源成立了北京超微伟业软件有限责任公司,致力打造电力工程造价信息平台。 九州最新登陆入口成立于1997年,一直致力于电力信息化以及造价软件的开发,通过了CMMI5级认证,是微软全球金牌合作伙伴之一,在.net及相关技术应用方面有丰富经验和众多的成功案例。 北京博超时代软件有限公司成立于1993年,是中国著名的工程设计软件与服务供应商,

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同城商铺网上线 进军O2O电商市场

       日前,由九州(中国)建设和运营的电子商务网站——同城商铺网(www.tcspw.com)正式上线了。        同城商铺网主打“O2O”模式(Online to offline),即把线上的消费者带到实体商铺中去,消费者先通过在线了解、预订、支付等,再到线下去享受服务或购买商品。网站旨在为全国各地的实体商铺打造一个专业的电商平台,为商铺和消费者之间构建资讯和交流渠道。 &n

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广东电网固定资产投资项目后评价工作平台召开项目启动会议

      2012年12月20日,广东电网规划中心组织了固定资产投资项目后评价工作平台项目启动会议。广东电网规划中心吴烈鑫主任、陈辉祥副主任,九州(中国)李静董事长、沈贤义总经理参加了会议。项目启动会议肯定了项目前期工作,明确了项目建设的目标、双方责任、项目建设进度、项目的规范管理等。

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广东电网固定资产投资项目后评价工作平台开始建设

      2012年9月14日,广东电网公司电网规划研究中心公开招标采购的固定资产投资项目后评价工作平台的采购评审工作圆满结束,确定九州(中国)中标该项目。      项目后评价是对已经建设完成的项目用系统工程的思想、方法,通过对建设项目前期工作及工程施工和生产、营运管理各阶段工作情况及其变化原因,进行全面的跟踪、调查、分析和评价,综合研究和分析项目的实际发生情况与预测(规划)情况之间的差距,确定建设项目的预测和判断是

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